請問單因素方差分析與重復測量資料方差分析有什么區(qū)別?
1、單因素方差分析與重復測量資料方差分析有什么區(qū)別 重復測量方差：相關領域（比如醫(yī)學研究）時，常常需要對同一觀察單位重復進行多次測量，比如對病例在不同時間點進行多次測量，此類數(shù)據(jù)稱為重復測量資料。
2、區(qū)別：試驗指標個數(shù) 單因素方差分析：1個。多因素方差分析：多于1個。適用范圍：單因素方差分析：是用來研究一個控制變量的不同水平是否對觀測變量產(chǎn)生了顯著影響。如考察地區(qū)差異是否影響婦女的生育率。
3、對比單因素方差分析：方差分析共同點均是研究不同類別樣本對于定量數(shù)據(jù)的差異，區(qū)別在于單因素方差分析僅比較一個分類數(shù)據(jù)，雙因素方差分析可以比較兩個分類數(shù)據(jù)，并且可以研究兩個分類數(shù)據(jù)之間對于定量數(shù)據(jù)的交互影響關系情況。
4、變量的數(shù)量不同，HO假設不同。變量的數(shù)量不同。單因素方差分析：只有一個獨立變量；多因素方差分析：有兩個獨立變量。兩種統(tǒng)計方法對應的HO假設不同。
...完全隨機設計方差分析和隨機區(qū)組設計的方差分析,三者之間有什么區(qū)別...
1、分組方式不同 隨機區(qū)組設計是先將控制因素條件相同或相似的受試對象安排在同一區(qū)組，然后將其隨機的分配到各處理組，同一區(qū)組的受試對象數(shù)和處理組數(shù)相等。這樣，各處理組間均衡性較好。
2、完全隨機設計沒有把混雜因素考慮進去，而隨機區(qū)組設計通過設置區(qū)組而使得混雜因素在同一區(qū)組內(nèi)均勻。完全隨機設計方差分析屬于單向方差分析，隨機區(qū)組設計方差分析屬于雙向方差分析。
3、完全隨機設計與隨機區(qū)組設計區(qū)別是分組方式不同。隨機區(qū)組設計是先將控制因素條件相同或相似的受試對象安排在同一區(qū)組，然后將其隨機的分配到各處理組，同一區(qū)組的受試對象數(shù)和處理組數(shù)相等。這樣，各處理組間均衡性較好。
4、其次，隨機區(qū)組設計與完全隨機設計的分組方式不同。隨機區(qū)組設計是先將控制因素條件相同或相似的受試對象安排在同一區(qū)組，然后將其隨機的分配到各處理組，同一區(qū)組的受試對象數(shù)和處理組數(shù)相等。這樣，各處理組間均衡性較好。
單因素完全隨機實驗的方差分析
對被試進行隨機分配，因此個體之間的差異在不同自變量水平上是隨機分布的，在統(tǒng)計學上沒有差異。即因變量的變化不是由被試之間的差異引起的。
完全隨機設計的單因素方差分析是把總變異的離均平方和SS及自由度分別分解為組間和組內(nèi)兩部分，其計算公式如下。
單因素方差分析是心理科學中的專業(yè)術語，指用于完全隨機設計的多個樣本均數(shù)間的比較，其統(tǒng)計推斷是推斷各樣本所代表的各總體均數(shù)是否相等。單因素方差分析：核心就是計算組間和組內(nèi)離均差平方和。
單因素方差分析對應的實驗設計方法是完全隨機設計。完全隨機設計是采用完全隨機化的方法將同質(zhì)的受試對象分配到各處理組，然后觀察各組的實驗效應。
方差分析就是對試驗數(shù)據(jù)進行分析，檢驗方差相等的多個正態(tài)總體均值是否相等，進而判斷各因素對試驗指標的影響是否顯著，根據(jù)試驗指標的個數(shù)可以區(qū)分為單因素方差分析、雙因素方差分析和多因素方差分析。
理論和實踐相比，永遠有gap，現(xiàn)實研究中，最常見的依然是方差分析（而不是非參數(shù)檢驗），原因在于非參數(shù)檢驗的檢驗效能相對于方差分析會低一些。在方差分析時SPSSAU會自動處理方差齊性問題。
