求助:單因素方差分析中常用多重比較,所用方法的區(qū)別
圖基法(Tukeys Method)又稱T多重比較法，是用來比較均值 和 (g≠h)的所有可能的兩兩差異的一種聯(lián)立檢驗( a simultaneous test) ( Tukey，1953)。目標(biāo)是為所有兩兩比較構(gòu)建100(1-α)%的置信區(qū)間。
單因素方差分析多重比較有兩兩比較方法：LSD法：實際上就是t檢驗的變形，只是在變異和自由度的計算上利用了整個樣本信息，因此仍然存在放大一類錯誤的問題。
變量的數(shù)量不同。單因素方差分析：只有一個獨立變量；多因素方差分析：有兩個獨立變量。兩種統(tǒng)計方法對應(yīng)的HO假設(shè)不同。
方差分析中有何基本假定,其基本思想是什么
1、方差分析的基本假定：正態(tài)性、可加性、方差同質(zhì)性。方差的有效性建立在這三個基本假定上，如果分析的數(shù)據(jù)不符合這些基本假定，得出的結(jié)論就不會正確。
2、方差分析的三個基本假定分別是：正態(tài)性假定、方差齊性假定和獨立性假定。 正態(tài)性假定 正態(tài)性假定是指數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布。在進行方差分析之前，需要通過正態(tài)概率圖或者Shapiro-Wilk檢驗來檢查數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。
3、方差分析的基本假定要求主要包括以下這幾個方面：獨立性假定：方差分析要求樣本觀測值之間是相互獨立的。也就是說，每個觀測值的取值不會受到其他觀測值的影響。這個假定的目的是確保統(tǒng)計結(jié)果的可靠性和有效性。
多個樣本均數(shù)間的多重比較法有
（2）用于探索性研究，在研究設(shè)計階段不明確哪些組間的比較是我們更關(guān)注的，各處理組兩兩間的對比關(guān)系都要
比較：如果數(shù)據(jù)是連續(xù)性數(shù)據(jù)，且兩組數(shù)據(jù)分別服從正態(tài)分布&方差齊（方差齊性檢驗），則可以采用t檢驗，如果不服從以上條件可以采用秩和檢驗。
多重比較：多重比較是在方差分析后對各樣本平均數(shù)間進行比較。簡單效應(yīng)分析：簡單效應(yīng)分析是在同一因素內(nèi)兩種水平間的比較。方法不同 事后檢驗：事后檢驗的方法包括檢驗計量法、市場風(fēng)險計量法等。
完全隨機設(shè)計的多個樣本均數(shù)比較,經(jīng)方差分析,若P≤a,則結(jié)論為()_百度...
1、【答案】：C 推斷統(tǒng)計；方差分析。 當(dāng)方差分析F檢驗的結(jié)果顯示P值小于臨界值α?xí)r，表明各組差異顯著，此時至少有兩個組的平均數(shù)不等，應(yīng)進行事后檢驗作進一步比較。注意，此時不一定是所有組均值都不相等。
2、對成組設(shè)計的多個樣本均值比較，應(yīng)采用完全隨機設(shè)計的方差分析，即單因素方差分析。對隨機區(qū)組設(shè)計的多個樣本均值比較，應(yīng)采用配伍組設(shè)計的方差分析，即兩因素方差分析。
3、對成組設(shè)計的多個樣本均數(shù)比較，應(yīng)采用完全隨機設(shè)計的方差分析，即單因素方差分析。 對隨機區(qū)組設(shè)計的多個樣本均數(shù)比較，應(yīng)采用配伍組設(shè)計的方差分析，即兩因素方差分析。
4、spss分析方法-方差分析 方差分析(Analysis of Variance，簡稱ANOVA)，又稱“變異數(shù)分析”，是R.A.Fisher發(fā)明的，用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗。由于各種因素的影響，研究所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動狀。
5、在方差分析中，以F值的大小檢驗各處理組的差別，經(jīng)查F界值表得P值，即可按所取檢驗水準(zhǔn)作出推斷結(jié)論。F界值表中v1為分子均方的自由度，v2為分母均方的自由度。
6、相同：原理 都是利用方差比較的方法分析，通過假設(shè)檢驗的過程來判斷多個因素是否對因變量產(chǎn)生顯著性影響。步驟 分析的基本步驟相同。a、建立檢驗假設(shè)；b、計算檢驗統(tǒng)計量F值；c、確定P值并作出推斷結(jié)果。
完全隨機設(shè)計的樣本均數(shù)比較的t檢驗與方差分析之間的關(guān)系如何
獨立樣本T檢驗和配對樣本t檢驗功能上都是比較差異，而且均是比較兩個組別差異。但二者有著實質(zhì)性區(qū)別，如果是比較不同性別，婚姻狀況(已婚和未婚)樣本對某變量的差異時，應(yīng)該使用獨立樣本T檢驗。
t檢驗的前提：來自正態(tài)分布總體；隨機樣本；均數(shù)比較時，要求兩樣本總體方差相等，即具有方差齊性。方差分析的條件：實驗條件，即不同的處理造成的差異，稱為組間差異。
· 區(qū)別：t檢驗：只能分析兩個類別數(shù)據(jù)的差異，如雌/雄，A組/B組等 方差分析：三組及三組以上數(shù)據(jù)的差異比較，如一年級/二年級/三年級。相同：方差分析和t檢驗都要求各組樣本均數(shù)服從正態(tài)分布，各樣本方差齊性。
t檢驗：是假設(shè)檢驗的一種常用方法，當(dāng)方差未知時，可以用來檢驗一個正態(tài)總體或兩個正態(tài)總體的均值 檢驗假設(shè)問題，也可以用來檢驗成對數(shù)據(jù)的均值假設(shè)問題。具體內(nèi)容可以參考《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》。
區(qū)別：方差分析對變量層次有要求；方差分析提供的信息多而全面。聯(lián)系：方差分析采用了t檢驗。t檢驗不僅僅用于方差分析，還可以用于其他分析。
只能用于檢驗兩組之間的差異，即其分析的自變量只能有兩個水平；而方差分析則主要用于多組比較。
anova方差分析結(jié)果解讀
您好，使用SPSS進行單因素方差分析結(jié)果解讀如下：在SPSS中生成的分析結(jié)果表格主要有描述表格、方差齊性檢驗表格、ANOVA表格。從描述表格可以看到數(shù)據(jù)共有2組，每組9個ALT數(shù)據(jù)，平均值和標(biāo)準(zhǔn)差第一組大于第二組。
F是組間均方(MS組間）和組內(nèi)均方（MS組內(nèi)）的比值，這個比值越大說明相對組間的差異越大。F在方差分析中是檢驗統(tǒng)計量，將統(tǒng)計量F的值與給定的臨界值的F進行比較，從而做出決策。
雙因素方差分析結(jié)果解讀 單因素方差分析只是考慮了一個自變量（定類）與一個因變量（定量）之間的關(guān)系，但是在實際問題研究中可能研究兩個或者幾個因素與因變量之間的關(guān)系，例如，分析產(chǎn)品滿意度與學(xué)歷、品牌滿意度等的關(guān)系。
從其sig值可以看出 方差整體顯著。主要是因為你圖中這個方差分析就一個自變量，所以校正模型和brand這個自變量的影響是一樣，即校正模型顯著、brand這個因素也顯著。
