2016年6月正式上線，主打“輕閱讀”，以娛樂生活為主體內(nèi)容，特色運(yùn)營手段，造就用戶閱讀習(xí)慣。
　　憑借新穎的定位及內(nèi)容聚合模式與其他已經(jīng)耕耘多年的老牌APP構(gòu)成優(yōu)勢(shì)區(qū)隔。迅猛且連續(xù)的大規(guī)模下載量讓趣頭條自上線后不久便爬升至APP Store資訊類TOP排名并不斷保持地位，成為2017年資訊類APP里的新銳黑馬。
　　趣頭條滲透三四五線城市,新玩法做興致閱讀界“快手”
　　在短視頻分享領(lǐng)域，快手是個(gè)不合的存在，它圈住的是被擋在所謂“精英圈子”之外、數(shù)量龐大的用戶。在被巨頭壟斷的資訊類領(lǐng)域，上線10個(gè)月的趣頭條，趣頭條突破了這層邊界，利用獨(dú)一無二的運(yùn)營手段、提高閱讀價(jià)值、下沉三四五線城市，牢牢黏住這些用戶群體，而這些用戶恰好是國家更廣泛的用戶。趣頭條是如何做到的？
　　——獨(dú)一無二算法
　　趣頭條推薦系統(tǒng)，根據(jù)用戶屬性進(jìn)knn聚類，對(duì)用戶興致深度挖掘，應(yīng)用lda主題模型對(duì)文章進(jìn)行分類，應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練doc2vec(文本分析下的情感分析，從文字中自動(dòng)識(shí)別出人類對(duì)特定主題的主觀看法、心情以及態(tài)度等等)。離線計(jì)算應(yīng)用svd矩陣分解和item base協(xié)同過濾，生成個(gè)性化推薦文章集，線上實(shí)時(shí)應(yīng)用LR預(yù)測模型，點(diǎn)擊反饋對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行重排序。的將人群和文章進(jìn)行分類，將用戶青睞的文章推薦給用戶。”
　　——獨(dú)一無二運(yùn)營
　　掌握聚合內(nèi)容趨勢(shì)的基礎(chǔ)下，趣頭條還滿足用戶獲取資訊個(gè)性化、社交化、本地化的需要。PGC扶持計(jì)劃，吸納了一大批時(shí)髦類、生活類大V、媒體、企業(yè)組織等類型的自媒體、內(nèi)容創(chuàng)作方入住。2017年2月底公測以來，目前已進(jìn)駐自媒體8000+家、日均發(fā)稿量近23000篇。