大資料時代，生鮮不再是簡單的蘿卜、白菜，而是可以精確到小區(qū)每戶每個月的購置量和購置偏好。另外，生鮮的損耗也讓實體售賣頭疼不已，如果按訂單進貨配送，只需提升/增加質量，損耗就可以大幅下降。
　　在沒有專賣店的小區(qū)門口，M6給用戶裝置了植入物聯網芯片的智能電子保溫柜，用戶在線上購置生鮮后，由M6送到購物柜里，消費者就可在本人方便的時間持卡取物。
　　此外，每天賣什么、賣多少，每個專賣店配送什么都是經過大資料分析出來的。
　　8年前，M6開始了資料化管理，物品一經收銀員掃描，寧波總部的服務器馬上就能知道哪個專賣店，哪些消費者買了什么。M6免費為客戶辦理實名制會員卡，用戶持卡結賬可以享用優(yōu)惠，但M6不找零。
　　這樣一來，既可以提升收銀效率，又為資料分析提供基礎。在一些細節(jié)上，M6的收銀模塊甚至比一些大商超更細致。
　　好比，信息被掃描進系統后，如果客戶忽然要求退掉其中一件或幾件商品，或者整單退掉，為什么要退掉，這些信息全都被寫入了后臺資料庫。
　　2012年，M6的服務器甚至開始從互聯網上采集天氣資料。
　　然后，從國家農歷正月初一開始推算，分析差異節(jié)氣和溫度下，客戶的生鮮購置習慣會發(fā)生哪些變更。
　　這并不是無的放矢，在日本，7-11便當店總部會向氣象臺購置3天內的衛(wèi)星云圖，用以預測三天內天氣的變更趨勢，然后依照差異商品與天氣之間的對應關系，組織專賣店的商品進貨、上架及銷售。
　　臺灣的售賣企業(yè)同樣有一個公認的溫度與商品的相干關系：氣溫在24℃——27℃時，鰻魚、冷凍食品和防曬乳會賣得很好；溫度在22℃——25℃時，冷飲、冰咖啡和殺蟲劑就不可少；至于溫度在17℃——20℃之間時，布丁、色拉和酸奶則很受歡迎。
　　盡管，目前這個舉措仍處在資料積累階段，但有日本和臺灣的成功經驗在，M6對此很有決心。
　　此外，分析，M6生鮮董事長葉維水發(fā)現，工薪是社區(qū)生鮮店的主力購置者，對生鮮的質量也有更高的要求。而在實名持卡用戶中，25歲至45歲年齡段的客戶占了56%。
　　為此，M6還打算開發(fā)一個相似分享廚房式的的移動APP，提供點菜式配送。
　　這個APP，為那些不會做菜的年輕人提供菜譜分解，列出每道菜要洽購的食材明細，然后自動下發(fā)到就近的M6專賣店，由專賣店備好粗加工的食材及輔料，用戶可以選擇到專賣店自取或送貨上門。