為什么說，現(xiàn)在的企業(yè)都需要大數(shù)據(jù)人才？

       大數(shù)據(jù)時代早早就到來，是信息高新科技高速發(fā)展趨勢的物質(zhì)，要想全方位掌握大數(shù)據(jù)，就務必要掌握大數(shù)據(jù)造成的時代特征，隨后再依據(jù)大數(shù)據(jù)情況來掌握大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)在之前被視作廢棄物，如今卻被視作財產(chǎn)，它是大數(shù)據(jù)時代的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型。
       大數(shù)據(jù)本身是信息處理技術(shù)的一次飛躍性的發(fā)展，而信息處理是一個公司立足于市場的根本。
       市場調(diào)查、戰(zhàn)略規(guī)劃、內(nèi)部管理等等方面都需要信息技術(shù)的處理，包括信息搜集和信息處理等能力。這也是一個企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢最重要的資源之一。
       所有企業(yè)都不可能無視大數(shù)據(jù)時代的到來，區(qū)別在于有些企業(yè)會主動擁抱大數(shù)據(jù)，為未來的發(fā)展搶奪主動權(quán)。
       而另外一些企業(yè)會錯過大數(shù)據(jù)甚至排斥大數(shù)據(jù)，最終就會在市場競爭中被那些利用好大數(shù)據(jù)的企業(yè)持續(xù)施壓，最終要么就被淘汰，要么就被迫接受大數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)型升級。        大數(shù)據(jù)時代，市場需求的發(fā)現(xiàn)和滿足都有著和傳統(tǒng)商業(yè)模式完全不同的邏輯思維。在過去，抽樣調(diào)查算是數(shù)據(jù)搜集的比較可靠的方法了。
       大數(shù)據(jù)時代，至少樣本可以擴大很多很多倍，而且還可以嘗試復雜得多的數(shù)據(jù)處理。理論上來說，我們甚至可以做到對所有目標對象進行全面調(diào)查，而且把所有數(shù)據(jù)進行分析。
       大數(shù)據(jù)對于企業(yè)的價值不在于數(shù)據(jù)量，而在于對含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。而大數(shù)據(jù)人才在做的就是這些事。
       在這個大數(shù)據(jù)時代下，高端精英人才的需求量越來越大，很多企業(yè)為了尋求一個適合的人才更是不惜重金招聘。
       那么，一個合格的大數(shù)據(jù)人才需要具備哪些技能呢？
       隨著大數(shù)據(jù)和人工智能保持著火爆的發(fā)展速度，2010-2019年期間，中國的人工智能和大數(shù)據(jù)企業(yè)持續(xù)上升，短短幾年間，大數(shù)據(jù)的發(fā)展企業(yè)像雨后春筍般，大量的大數(shù)據(jù)企業(yè)出現(xiàn)，導致大數(shù)據(jù)人才急缺，企業(yè)對人才高薪難求，企業(yè)不得不抬高薪資來吸引人才。
       雖然薪資很高，但企業(yè)對大數(shù)據(jù)人才的要求也較高，算法工程師需求最大，同時，大數(shù)據(jù)工程師、芯片研發(fā)工程師等職位也是IT領(lǐng)域熱招的職位。
       要求大數(shù)據(jù)人才技術(shù)精湛、項目經(jīng)驗豐富程度、團隊合作能力和思想開拓能力。大數(shù)據(jù)人才需要具備的能力也較高，拿大數(shù)據(jù)工程師為例，需要具備的能力有以下方面。        01信息挖掘能力
       每天都有數(shù)以萬計的數(shù)據(jù)信息產(chǎn)生，這些數(shù)據(jù)中不乏有很多無用的信息，那到底什么樣的信息可以被重新利用？
       這就考驗了數(shù)據(jù)工程師對于數(shù)據(jù)靈敏的挖掘能力，挖掘出想要的有用的信息進行分析，這是對工程師最基本的考量。
       02信息處理能力
       無論是在哪個行業(yè)，對事態(tài)的處理都是考驗能力最好的辦法，在大數(shù)據(jù)行業(yè)也不例外。在高級分析技術(shù)方面，工程師獨具的自主思考能力是無可替代的。
       大數(shù)據(jù)在處理時所運用的工具和技術(shù)具備很大的優(yōu)勢，工程師根據(jù)企業(yè)不同的業(yè)務性質(zhì)做出不同的判斷，造成不同數(shù)據(jù)分析所達到的不同目的。
       03計算機編碼能力
       作為大數(shù)據(jù)工程師，許多數(shù)據(jù)都是從人們的點擊、瀏覽中生成的文字、語音、圖像或者更為復雜的其他數(shù)據(jù)信息，所以這就要求了大數(shù)據(jù)工程師需要分析各種毫無頭緒的信息。不過大數(shù)據(jù)分析面向的基本都是商業(yè)分析，所以這就需要工程師具備基本的計算機處理能力。
       04團隊協(xié)作能力
       大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的工作必然會在一個團隊中完成，團隊成員間的完美對接、無障礙交流對順利完成項目起著至關(guān)重要的作用。而部門間的相互配合、有效溝通，也對項目的進度起到了關(guān)鍵的作用。
       邏輯思維能力也是身為一名大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的內(nèi)在能力。良好的邏輯思維可以讓一名大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師在工作中時刻保持著思路清晰，頭腦清醒，效率高。
       現(xiàn)在大數(shù)據(jù)企業(yè)的搶人大戰(zhàn)和大數(shù)據(jù)人才的超高薪是正常的市場經(jīng)濟行為，因為需求遠遠大過供給，而這樣的情況在未來3-5年內(nèi)不會有明顯的改善。        那么為什么大數(shù)據(jù)技術(shù)這么吃香呢？
       第一產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進大數(shù)據(jù)落地應用。
       隨著互聯(lián)網(wǎng)逐漸進入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)階段，大數(shù)據(jù)也迎來了快速發(fā)展期，一方面大數(shù)據(jù)是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要技術(shù)組成部分，另一方面大數(shù)據(jù)也為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開辟出了新的價值空間。從產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的整體技術(shù)組成來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)體系不僅承擔了技術(shù)創(chuàng)新的任務，同時也承擔了價值提升的任務，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)自身的很大一部分價值要通過大數(shù)據(jù)來進行體現(xiàn)。
       第二：大數(shù)據(jù)應用場景逐漸成熟。
       隨著大量傳統(tǒng)企業(yè)紛紛實現(xiàn)了“業(yè)務上云”，大數(shù)據(jù)的應用場景也越來越成熟了，這會在很大程度上促進大數(shù)據(jù)人才的就業(yè)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的逐漸成熟，以及大數(shù)據(jù)平臺的逐漸落地應用，未來大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才需求將逐漸從研發(fā)型人才向技能型人才過渡，所以未來本科生和?？粕矔休^好的就業(yè)前景。
       第三：大數(shù)據(jù)是智能化的基礎(chǔ)。
       大數(shù)據(jù)本身并不是目的，大數(shù)據(jù)的目的是應用，而人工智能正是大數(shù)據(jù)應用的一個重要出口，因為人工智能技術(shù)研發(fā)的三大基礎(chǔ)之一就是數(shù)據(jù)，所以未來的智能化時代一定離不開大數(shù)據(jù)的支撐。
       大數(shù)據(jù)主要的三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)類人才和大數(shù)據(jù)分析類人才。
       在此三大方向中，各自的基礎(chǔ)崗位一般為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。        根據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)計，中國基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口已達到1400萬，而在BAT企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。
       想學大數(shù)據(jù)的同學要抓住時機，早點入行大數(shù)據(jù)行業(yè)。